Visa barra US$ 90 milhões em possíveis fraudes no Pix com inteligência artificial

Em seis meses, solução com IA da Visa detectou e bloqueou mais de US$ 90 milhões em fraudes no Pix no Brasil.
fraudes no Pix

A divulgou nesta quinta-feira (7) que sua solução baseada em inteligência artificial (IA) conseguiu evitar mais de US$ 90 milhões em possíveis fraudes no Pix no ao longo dos últimos seis meses. A ferramenta, chamada A2A Protect, está em fase piloto e já foi capaz de analisar quase US$ 500 bilhões em volume transacionado no período.

Como funciona a solução da Visa contra fraudes no Pix?

A combina dados proprietários da própria Visa com modelos avançados de deep learning para identificar padrões suspeitos em milissegundos, atribuindo a cada transação um score de risco. Essa análise em tempo real é enviada às instituições financeiras antes que a transação seja concluída, possibilitando o bloqueio da fraude ainda na fase de envio ou recebimento.

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Atualmente, o sistema está sendo testado por grandes nomes do nacional, como Bradesco, Celcoin, Digio e Dock.

“Acreditamos que o Visa A2A Protect pode ter um papel significativo no Brasil fornecendo monitoramento de fraudes em tempo real no Pix, ajudando a mitigar fraudes junto aos parceiros e colaborando com uma experiência de pagamento mais segura para consumidores e comerciantes”, afirmou Gustavo Carvalho, vice-presidente de Value Added Services da Visa do Brasil.

Resultados reforçam potencial de uso em larga escala

Segundo a Visa, a taxa de detecção de fraudes no Pix durante os testes ultrapassou 80%, um índice considerado altamente eficaz. A companhia já havia testado o A2A Protect em outros países, como o , onde a tecnologia reduziu em mais de 30% as perdas com golpes em pagamentos autorizados.

A experiência brasileira reforça o potencial do uso de IA para fortalecer a segurança do sistema de pagamentos instantâneos, especialmente em um ambiente em que o Pix é amplamente utilizado por consumidores e . Os obtidos sugerem que soluções como essa podem se tornar padrão no combate a fraudes digitais no Brasil.

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